350亿元估值！2月19日，由创办的AI公司World Labs宣布，完成最新一笔10亿美元（约合人民币70亿元）新融资。
成立短短两年，World Labs累计融资约13亿美元，估值抬升至约350亿元人民币，较早期水平实现约5倍跃升。
值得注意的是，融资名单里既包含、AMD这样的芯片与算力平台巨头，也不乏Autodesk这类在建筑、工程与设计软件领域占据全球领先地位的产业软件公司。
作为全球空间智能赛道的头部新势力之一，李飞飞和World Labs的前景备受关注。
01.
拒绝华尔街高薪邀请
1976年出生于北京的李飞飞，有着不甘设限的人生轨迹。她自小热爱物理学科，课余时间几乎都在探索和学习相关知识。
1992年，16岁的李飞飞随父母远赴海外，移居美国新泽西州。为了维持生计，李飞飞一边上学，一边在餐厅打工、帮人遛狗。三年后，李飞飞顺利通过美国大学入学考试，以数学满分的成绩，如愿进入普林斯顿大学物理系学习，并获得全额奖学金。
本科毕业后，李飞飞拒绝了华尔街的高薪工作邀请，进入加州理工学院攻读硕博连读项目，正式踏入视觉研究领域。在当时，这还是极其冷门的研究领域。
World Labs创始人 李飞飞
图源：网络
2006年，彼时30岁的李飞飞顺利博士毕业，她选择回到母校普林斯顿大学计算机系，并成立自己的实验室，正式开启计算机视觉研究。
正是在这里，李飞飞对当时盛行的“算法至上”产生反思，继而构建了一个囊括“全世界所有物体”的庞大数据库，并将其命名为ImageNet。
2009年6月，经过两年半的持续构建与迭代推进，ImageNet初始版本正式发布。人工智能的演进离不开数据、算法与算力三者协同。ImageNet在当时率先补齐了“数据”这一关键拼图，也让李飞飞站上了这场浪潮的前排。
2012年，亚历克斯·克里热夫斯基等人推出深度卷积网络AlexNet，在当年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中以明显优势夺冠，Top-5错误率从上一年的约26%降至约15%，相较第二名低约41%。
更关键的是，作为ImageNet的发起者，李飞飞选择将数据库开放并免费提供给全球科研团队使用，推动 ImageNet预训练迅速成为视觉模型的默认起点，这一年也被不少业内人士视为人工智能从低谷走向上行周期的分水岭。
自此之后，人工智能进入加速上行周期。同年，英伟达创始人黄仁勋抓住风口，将公司战略重心从游戏显卡转向AI芯片，奠定在全球AI计算领域的领先地位。2016年，谷歌人工智能“Alpha Go”以4比1的成绩，打败韩国围棋高手李世石，人工智能从学术圈迅速走向大众视野。2022年，OpenAI发布ChatGPT，将大模型能力以产品形态推向大众，生成式AI由此成为新一轮产业竞赛的入口。
（从左到右）扎克伯格、苏姿丰、马斯克、黄仁勋、奥特曼、哈萨比斯、阿莫迪、李飞飞
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2024年，李飞飞离开斯坦福大学，创立World Labs，投身空间智能（Spatial Intelligence）。她的目标很明确，让AI不仅能识别图像，更能像人类一样理解三维物理世界，实现推理与交互。
截至2026年2月，World Labs累计融资约13亿美元，估值已冲上50亿美元，成为全球AI浪潮中炙手可热的新贵。
02.
押注是“空间智能”
当下主流的大语言模型（如OpenAI)与图像生成模型，主要处理文本与二维视觉信号，强项在于统计规律与模式拟合，但对物理世界的因果机制缺乏理解。
World Labs押注的是“空间智能”，目标让AI真正理解三维甚至四维世界的几何、物理和语义规律。
从资本信号看，这一方向正在被提前定价。最新一轮融资同时出现NVIDIA和AMD的身影，这在近年并不多见。对芯片厂商而言，这更像一次面向未来算力需求的提前下注，押注空间智能将成为下一阶段的重要算力增量场景。
此外，全球最大的建筑、工程、设计软件公司Autodesk也融资2亿美元。投资公告显示，公司希望利用World Labs的空间智能技术，重新定义设计、建造和运营物理世界的方式。
李飞飞也将空间智能视为“AI未来十年最核心的挑战”，而World Labs的商业飞轮也围绕这一目标展开。
创办World Labs前后，李飞飞便将“世界模型”明确为“空间智能”路径的核心概念，把它视为AI走进物理世界的底座能力。
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去年年底，World Labs推出首款商业产品Marble，可从文本、图像、视频或粗略3D布局生成持久化3D世界，并采用NeRF与3D Gaussian Splatting等技术路线提升真实感与实时渲染表现。商业化上采取免费增值模式，免费额度4次，最高95美元每月套餐对应75次生成并开放商业使用权，主要覆盖游戏、影视、VRAR与机器人仿真等需求端。2026年CES现场，李飞飞演示了Marble的生成与交互能力，并强调其正从概念验证走向产品化落地。
接下来，Marble的定位不止是技术展示，更是获客与数据入口。它以低门槛的3D世界生成切入创作者与开发者群体，先做规模，再把真实的使用行为、迭代反馈与场景需求沉淀为数据资产，持续反哺世界模型训练与评估，推动模型在几何一致性、物理可用性与交互稳定性上迭代升级。
随着模型能力抬升，World Labs的交付形态也从单点产品走向平台化。2026年1月，公司上线World API，面向开发者开放3D世界生成能力，吸引更多B端开发者嵌入业务流程，扩大分发面并提升调用频次。
随后，以Autodesk等行业客户为代表的深度集成，把空间智能嵌入设计、建造与运营链条，使其从内容生产延伸到工业级高价值场景，商业化路径也由订阅收入进一步升级为企业级集成与行业解决方案。
目前，Marble已完成从内测到公开收费的闭环。公开资料显示，截至2025年12月，Marble官方Discord已聚集近3000名beta用户，围绕生成、导出与二次开发形成初步社区。
与此同时，Marble产出的高斯点云与碰撞网格等资产开始进入机器人仿真工作流，NVIDIA在Isaac Sim的官方教程中直接引用Marble场景作为内容来源。叠加Autodesk的战略投资与顾问合作，World Labs已在3D工具链与仿真生态中拿到初步落点。
一旦工业场景跑通并实现规模化交付，数据回流与高频调用会持续推高模型能力与客户黏性，空间智能也将从前沿能力走向可复制的商业底座。更关键的是，当“底座能力”开始兑现为可持续收入与生态锁定，资本市场往往会迅速把它纳入AI资产重估的主线叙事，造富效应也随之被放大。
03.
AI“造富潮”
AI正以惊人的速度催生一批新富与高估值公司。
IDC支出指南预测，到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元，五年复合增速约35.2%。更重要的是，“人工智能+”已被写入政府工作报告并明确提出开展相关行动，政策端对AI与产业融合的推动力度持续加码。
就在今年年初，港股“AI双雄”智谱和MINIMAX先后登陆资本市场。2026年1月8日，智谱以02513.HK在港交所挂牌，IPO发行价为116.20港元，开盘走强，盘中一度触及135港元，并通过IPO募资约43亿港元。春节后首个交易日，智谱总市值一度超过2600亿港元，较IPO当日放大逾4倍。
仅仅一天后，MiniMax也接棒冲高。1月9日上市首日大涨近110%，此后股价持续攀升，如今市值一举超过2900亿港元。其背后包括米哈游、高瓴、IDG、云启、红杉中国等机构投资人，并有阿里、腾讯等产业资本加持。
把视线转向海外，估值抬升与造富效应同样来势汹涌。
上周，Amodei两兄妹创办的Anthropic以3800亿美元估值完成300亿美元融资，全球AI第二大独角兽崛起。公开数据显示，这笔融资让公司的7位联合创始人也尽数跻身亿万富豪行列，Anthropic由此成为美国亿万富豪制造工厂。
令人瞩目的还有Databricks，刚刚宣布完成总额超过70亿美元融资，估值超过1340亿美元（约合人民币9364亿元），距离万亿估值一步之遥。成立于2013年，Databricks由七位校友联合创立，其中辛湜是一位80后潮汕青年，从深圳中学毕业后出国留学。
在这轮AI造富与估值重估窗口里，World Labs的叙事位置相对顺风。它押注的空间智能与世界模型天然对应更高维的数据、更重的算力和更广的产业落地面，投资方结构也覆盖NVIDIA、AMD与产业软件龙头等关键生态位，市场对“物理AI底座”的定价正在上移。
李飞飞（右一）和三位联合创始人 图源：网络
更重要的是，World Labs的壁垒并不只来自赛道热度，李飞飞的学术网络带来顶尖人才的持续吸引力，叠加先发积累的3D训练数据与产品使用反馈所驱动的数据飞轮，构成了更难被短期复制的护城河。
融资完成后，World Labs明确将重心向机器人与科学发现倾斜。招聘网站显示，公司正急招研究工程师协助开发SLAM系统，这是机器人在未知环境中实现自主导航的核心技术。同时开放3D重建专家岗位，负责将激光雷达、摄像头等传感器数据融合为高精度环境地图，为SLAM系统提供底层支持。
接下来，欧特克将担任World Labs顾问，双方将在研究和模型层面展开深度协作。正如李飞飞在声明中提到，双方拥有共同目标，构建物理人工智能以增强人类的创造力，把更强大的工具交到设计师、建造者和创造者手中。
但成本与周期不可忽视。空间智能的商业化更偏重资产与长周期，世界模型持续吞噬算力与数据，工程化门槛高，从内容生成走到企业级深度集成，还要过稳定性、可控性与交付能力这几道硬关。最终能否兑现估值，取决于能否尽快跑通高价值场景的数据回流与规模化交付，把热度转化为可复制的收入与生态壁垒。
本文由胡润百富综合整理
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